Tendances numériques 2023

Quelles sont les tendances numériques prédominantes cette année?

Notre associé principal participait récemment à titre de panéliste à L’Év_nement Tendances 2023, en compagnie de Nancy Paquet - Première vice-présidente, Particuliers chez BNC et Arnaud Van De Voorde - VP Stratégie Numérique chez CAE, accompagnés de Damien Lefebvre - VP exécutif, Amérique du nord chez Valtech, qui partagaient leurs prédictions pour leurs industries respectives.

Pour découvrir ce que l'année 2023 nous réserve, cliquez sur le lien suivant pour visionner la conférence en ligne qui a été diffusé le 16 février 2023:

L'Év_nement Tendances 2023

Conférencier(ère)s:

Nancy Paquet - Première vice-présidente, Particuliers chez BNC Martin Lessard - Associé principal chez CONVENIO® et conseiller exécutif, Transformation numérique chez Cirque du Soleil Arnaud Van De Voorde - VP Stratégie Numérique chez CAE Damien Lefebvre - VP exécutif, Amérique du nord chez Valtech

Vous trouverez ici-bas le résumé (transcrit) des propos de notre partenaire principal à l'occasion de l'événementTendances 2023

En 2023, le marketing numérique sera fortement influencé par l'intelligence artificielle et l'automatisation, avec un accent sur la personnalisation et l'atteinte d'un public ciblé. Les consommateurs s'attendront à une cohérence entre tous les points de contact avec l’entreprise, ce qui entraînera un regain d'intérêt pour les modèles d'attribution. Et les données de première main (1st-party data) prendront de la valeur à mesure que l’on évoluera vers un environnement sans cookie.

Apprentissage automatique [machine learning] et automatisation

• L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront de plus en plus utilisés pour optimiser les stratégies de marketing et résoudre les problèmes de marketing complexes.

• L'automatisation du marketing jouera un rôle plus important pour automatiser les tâches banales, telles que les campagnes de courrier électronique et les publicités payantes, afin d'améliorer le retour sur investissement.
  

Analyse prédictive et personnalisation

• On cherchera à s'appuyer sur des informations plus approfondies pour mieux connaître nos clients.

• Les outils d'IA et de ML fourniront de plus en plus d'informations précieuses sur le comportement des clients et sur la personnalisation afin d'atteindre le bon client avec le bon message au bon moment. L’intégration d’une plateforme de données client (CDP) dans la stack marketing des entreprises B2C (et même B2B) s’accélérera au cours des prochains mois.

• GA4 utilise déjà l'IA, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et la modélisation.
  

Données de première main (1st party data) et confidentialité

• Les consommateurs sont de plus en plus conscients de la valeur de leurs données personnelles.

• Les régulateurs ont introduit des règles plus strictes en matière de confidentialité des données, entraînant de nouvelles restrictions sur la façon dont les annonceurs peuvent diffuser et suivre les publicités.

• Un avenir sans «cookies» signifie que les spécialistes du marketing devront s'appuyer de plus en plus sur les données de première main, qui deviendront probablement la source d'information la plus précieuse en 2023.

• L’utilisation d’une plateforme de données client (CDP) devient un must-have pour permettre aux entreprises la collecte et l’unification des données clients à l’interne (que ce soit les données comportementales, transactionnelles ou démographiques), et ce, à partir de diverses sources. Cela permettra aux entreprises d’élaborer une vue unique de chaque client, cohérente et complète.

Expérience omnicanale et modèles d'attribution

• Les consommateurs utilisent plusieurs appareils à la fois et attendent une expérience cohérente et unifiée sur tous les points de contact.

• Le renouvellement de l'attention portée aux modèles d'attribution est essentiel pour garantir des parcours d'achat en ligne sans faille.

Référencement payant (paid search) et publicité programmatique

• L'analyse prédictive est de plus en plus utilisée pour comprendre le comportement des clients, prévoir la meilleure façon de les atteindre et informer les campagnes programmatiques.

• L'automatisation continuera à rationaliser le processus d'achat, pour des campagnes plus efficaces.

• Google Ads utilise déjà l'apprentissage automatique et les règles automatisées pour optimiser les campagnes publicitaires et personnaliser les annonces pour des publics spécifiques.
  

Médias sociaux et marketing d'influence

• Les plateformes de médias sociaux resteront populaires car elles offrent une ligne de communication directe avec les consommateurs.

• Le marketing d'influence va continuer à se développer car les consommateurs font davantage confiance aux recommandations de leurs pairs qu'à la publicité.

• Les marques continueront à explorer de nouveaux moyens d'atteindre les consommateurs, par le biais de communautés de confiance et de forums de niche.

• Facebook, Twitter et LinkedIn utilisent l'intelligence artificielle pour analyser le comportement des utilisateurs et recommander du contenu.

Génération de contenu et vidéo de courte durée

• L'Intelligence Artificielle devrait considérablement améliorer la génération de contenu, y compris les actifs créatifs personnalisés pour les campagnes publicitaires.

• Le contenu vidéo de courte durée deviendra un format publicitaire clé pour attirer l'attention du public et accroître la notoriété de la marque.

• Le contenu généré par l'IA, tel que des outils comme ChatGPT et DALL-E par exemple, deviendra plus central dans le marketing de contenu.

• l'agence new-yorkaise Giant Spoon a par ailleurs fait l'utilisation de ChatGPT pendant le Superbowl pour concevoir des scénarios publicitaires.

Assistants vocaux et chatbots

• L'utilisation croissante des assistants vocaux et des haut-parleurs intelligents, tels que Amazon Echo et Google Home, modifie la manière dont les spécialistes du marketing ciblent les publics et créent du contenu.

• Les chatbots sont de plus en plus présents sur les sites web pour améliorer le service client, collecter des données et soutenir les campagnes de recherche payante et de génération de leads.
  

Plan de transformation numérique et modèle opérationnel.

• Afin de prioriser et chiffrer les projets numériques, et pour s’assurer d’une exécution synchronisée avec les différentes fonctions de l’entreprise, la mise en place d’un bureau, ou d’une fonction de leader de la transformation numérique est requise.

• Le modèle opérationnel des entreprises doit être renouvelé, un inventaire minutieux des capacités et une analyses de la maturité des ressources de l’entreprise doivent être exécuté afin d’exploiter pleinement la valeur des initiatives numériques.
  

En conclusion, le marketing numérique en 2023 devrait être fortement influencé par les technologies émergentes comme l'IA, l'automatisation, l'analyse prédictive et la personnalisation. Les consommateurs exigeront une cohérence entre tous les points de contact et les spécialistes du marketing devront s'appuyer sur des données de première main et des modèles d'attribution.